LangGraph 设计与实现

第一本深入 LangGraph 源码的架构专著。

本书以 LangGraph 1.1.6 最新源码为解剖对象，逐层拆解 StateGraph 图构建 API、Channel 状态管理与 Reducer 机制、Pregel 执行引擎与任务调度、Checkpoint 持久化与时间旅行、中断与人机协作、子图嵌套与命名空间隔离、Send 动态并行、流式输出与调试模式、预构建 Agent 组件等核心子系统。无论你是构建复杂 AI 工作流的开发者，还是想深入理解有状态 Agent 编排设计哲学的架构师，都能从中获得超越文档的深度认知。

适合谁读

有 Python 经验的 AI 应用开发者、已熟悉 LangChain 想进阶到复杂工作流的工程师、多 Agent 系统架构师，以及所有想理解"有状态 Agent 编排框架内部是怎么运作的"技术人。

目录

开篇

• 前言
• 第1章 为什么需要理解 LangGraph

第二部分：图定义与状态

• 第2章 架构总览
• 第3章 StateGraph 图构建 API
• 第4章 Channel 状态管理与 Reducer

第三部分：执行引擎

• 第5章 图编译
• 第6章 Pregel 执行引擎
• 第7章 任务调度与并行执行

第四部分：持久化与控制流

• 第8章 Checkpoint 持久化
• 第9章 中断与人机协作
• 第10章 Command 与高级控制流

第五部分：高级特性

• 第11章 子图与嵌套
• 第12章 Send 与动态并行
• 第13章 流式输出与调试

第六部分：运行时与集成

• 第14章 Runtime 与 Context
• 第15章 Store 与长期记忆
• 第16章 预构建 Agent 组件

第七部分：总结

• 第17章 多 Agent 模式实战
• 第18章 设计模式与架构决策

源码版本

本书基于 LangGraph 1.1.6 和 langgraph-checkpoint 4.0.1 源码分析。

git clone https://github.com/langchain-ai/langgraph.git

核心代码在 libs/langgraph/ 和 libs/checkpoint/ 目录下。

版权声明

本书采用 CC BY-NC 4.0 许可协议。转载或引用请署名 杨艺韬 并附原文链接，禁止商业用途。